Zobacz, jak Proxy AI One chroni Twoje dane.
Wybierz przykładowe zastosowanie i prześledź drogę zapytania od pracownika do modelu AI i z powrotem. Nazwiska i dane poniżej są zmyślone.
Podsumuj propozycję ugody, którą Marek Zieliński złożył kancelarii Nowak & Partners w sprawie II C 418/25.
Podsumuj propozycję ugody, którą [PERSON_001] złożył kancelarii [ORG_001] w sprawie [ID_001].
Podsumowanie: [PERSON_001] proponuje ugodę kancelarii [ORG_001] w sprawie [ID_001]. Następny krok: potwierdzić warunki płatności przed rozprawą.
Podsumowanie: Marek Zieliński proponuje ugodę kancelarii Nowak & Partners w sprawie II C 418/25. Następny krok: potwierdzić warunki płatności przed rozprawą.
Przykład poglądowy. Nazwiska, kwoty i identyfikatory są zmyślone.
Między Twoją aplikacją a modelem AI.
Tu pracownicy wpisują zapytania i czytają odpowiedzi.
Zamienia wykryte informacje poufne na tokeny w drodze do modelu i przywraca je w drodze powrotnej.
OpenAI, Anthropic, Google, Mistral lub inny model dostępny przez API.
Pięć funkcji. Jedna warstwa bezpieczeństwa.
- 01
Wykrywanie
Znajduje w zapytaniu nazwiska, adresy e-mail, daty, kwoty i identyfikatory, zanim zapytanie wyjdzie z firmy.
- 02
Tokenizacja
Zastępuje każdą z tych wartości tokenem. Model dostaje treść pytania, ale nie wykryte dane osób i firm.
- 03
Przywracanie danych
Wstawia oryginalne wartości z powrotem do odpowiedzi, więc zespół dostaje kompletny wynik.
- 04
Własne zasady ochrony danych
Określasz, jakie informacje chronić: własne typy danych, zasady dla branży i uprawnienia według ról. Możesz dodać kody projektów, nazwy produktów lub identyfikatory klientów, których standardowe wykrywanie nie rozpoznaje.
- 05
Historia operacji
Rejestr tego, co przetworzono, kiedy i według jakich zasad. Okres przechowywania ustalasz sam.
Sprawdź Proxy AI One na własnych zapytaniach.
Zacznij od planu Individual albo umów prezentację dla swojego zespołu.